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麻省理工学院利用人工智能,可加速发现3D打印新材料

2021-10-19 10:23:54 来源:网络 责任编辑:
  目前,机械学习系统成本低,浪费少,比人工方法创新。从定制的医疗设备到经济适用室,用于制造各种物品的3D打印技术越来越普及,人们对新的3D打印材料也多的需求。
  为了减少发现这些新材料所需的时间,麻省理工学院的研究人员开发了由数据驱动的程序,利用机器学习优化具有多种特性的新3D打印材料,如韧性和压缩强度。
  通过简化材料开发,系统还降低了成本,减少了化学废弃物,减少了对环境的影响。机器学习算法还可提出人们没想到的化学材料。
  材料开发在很大程度上仍然是一个人工过程。化学家进入实验室后,需要自己混合成分,制作样品,测试样品,得到最终的处方。化学家只能在几天内重复几次,系统可以在同一时间内重复几百次。
  研究人员表示,对于一些应用程序来说,这将胜过传统的方法,因为人们可以通过优化算法找到最佳的解决方案。
  研究人员创建了一个免费的开源材料优化平台,名为AutoOED,包括优化算法。AutoOED是一个完整的软件包,也可以由研究人员自行优化。

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